上亿人做视频,挣到钱的有多少?

智谷趋势 2023-08-23 16:10:57

结合文内观点留言讨论,智谷君将综合留言质量抽取3位读者,各送出一本《中国民族主义新解》。不少中国人难以理解,为何西方刻意制造中国威胁的舆论氛围?如何理解中国的民族主义?如何在中国语境下对中国政策恰当解读


(资料图片仅供参考)

◎智谷趋势 | 王延鹤

只有视频化才能生存

随意打开一个 APP,最显眼的位置,放的都是视频。

花花世界迷人眼。前 100 位的 APP 里,69 个都有视频类功能。

想想看,你每天花多少时间刷视频?

根据《中国网络视听发展研究报告(2023)》统计 ,短视频人均单日使用时长,超过 2.5 小时。

信息严重过剩,让我们的注意力也成为一种稀缺资源。

你把时间花在哪里,命运就在哪里。

懂得这个道理的企业和品牌,纷纷开始做内容、做直播,给产品添加视频功能。

最朴实的想法,就是存量竞争时,通过视频化吸引用户。

短短 5 年,中国短视频用户,从 6.48 亿增长到 10.12 亿;

2022 年,中国视频直播带货规模约 3.5 万亿,在网上零售额占比高达 25.4%;

出门逛街,服装店老板娘、烧烤摊大爷,都架着手机在直播;

周杰伦办线上演唱会,有 1 亿人观看,大家一起唱 " 故事的小黄花,从出生那年就飘着 ";

就连外卖软件也在搞直播,看菜品、发红包,来段脱口秀。

在注意力经济时代,只有视频化才能生存。

8 月 22 日,火山引擎视频云 &AIGC 技术大会召开。

大会主题是 " 视象新生 ",火山引擎作为抖音的技术底座,要向全行业展现当前视频创新、变革的源动力。

火山引擎总裁谭待认为:

随着全行业视频化的演进,营销,知识、商业和空间的交互体验也正在被重塑。

意思是说,视频从一种内容形态,变成必不可少的能力。

过去三年的现实困境,让线上化、视频化、数字化,成了必然的选择。

肉眼可见的,视频化对办公、教育、医疗、汽车、金融等行业,带去颠覆性的商业创新。

视频会议、办公软件收获了亿级增长,头部办公 APP 用户数突破 6 亿;

远程医疗发力,医生通过视频通话对患者提供诊疗,管理患者情况;

智能工厂里,定位、测量、质检、监测、安全生产都要用到超高清视频技术与 5G、人工智能的结合;

24 小时直播的数字人、大模型定制的 AI 员工,都开始上线;

视频技术打破时空、创造体验、提升效率、转变商业思维的能力,在本质上,也是数字化革命的一个切面。

万物皆可视频化,转变为数据流。这是机遇也是挑战。

火山引擎提前捕捉趋势,大会上发布了自研视频编解码芯片、BMF 多媒体处理框架等全新技术,以及平行驾驶、虚拟直播间、VR 直播等行业解决方案。

听起来,有些不明觉厉?别着急。

简单来说:火山引擎要把抖音的音视频能力,向全行业开放了。

极限挑战往往是最好的倒逼师

数据是最直观的。

视频在全网数据流量中的占比接近 70%,增速还在攀升。

庞大的视频直播需求,把视频云变成了水电煤一般的基础设施。预计到 2024 年,就会成为近千亿级的大市场。

云计算作为一项商用服务,起源于亚马逊,电商生意。

至今,亚马逊还是全球最大的云服务商,云业务是其最赚钱的部门。

像亚马逊和阿里云,为了应对双十一、黑色星期五期间的流量高峰,储备了大量冗余算力。

这些服务器平常闲置时,就可以作为基础设施,租借给外部,帮企业低成本上云,不用自己搞 IT。

之后,互联网大厂又把自己先进的企业软件、平台能力、人工智能,都通过云计算打包成产品和服务,输出给客户。

众多企业和云平台绑定,就形成一个具备确定性的生态,也奠定了今天的云服务格局。

在视频云的细分赛道,火山引擎最初也是服务字节跳动内部,尤其是抖音的视频需求。

在 2018 年,抖音的日活用户数超过 1 亿。

每天要应对视频播放、传输、画质、交互、性能的多重挑战,内部必须要组建能力消化、应对。

真刀真枪的实战中,火山引擎视频云应运而生。

现在各路企业都想通过视频化,为自己多挣一点确定性。

听起来容易,但如果企业自己搭建视频平台,首先是成本太高,其次缺乏成系统的成熟经验,技术门槛也比预想的高。

有需求,就有服务。这就是火山引擎视频云的想象空间。

历史经验告诉我们,极限挑战往往是最好的倒逼师。

春晚、奥运会开幕式、世界杯这类大型赛事直播,也会创造短期流量洪峰。

火山引擎视频云,就在 2022 年接受了抖音直播卡塔尔世界杯的挑战。

赛场上,开始射门了。

火山引擎视频云色彩增强对比示意图

这 1 秒钟,现场的画面通过卫星,从卡塔尔传输到中国,抖音要瞬间将画面压缩、美化,传输给数以亿计的设备,变成你手机上的 720p、1080p、4K;

这 1 秒钟,如果是 4K50 帧画质,视频大小接近 50M,同时传给上亿人,线路承受不住。抖音将视频编码压缩到 10M,传给你的手机再解码,才避免被流量高峰冲垮;

这 1 秒钟,工程师要将 HDR 信号转换为 SDR,对画面上 800 万个像素的色彩、亮度、对比度进行 " 美颜 ";

这 1 秒钟,他们要用自研的 RTM 直播技术,把直播的延时降到半秒,让所有人能同步看到比赛结果;

整场世界杯,火山引擎累计支持了 106 亿人次的直播观看,决赛观看人数高达 2.3 亿。

射门进球,全场欢呼。屏幕上是 1 秒钟,火山引擎幕后十年功。

这些在流量高峰中突破的技术,也会逐步开放到视频云的产品里,变成向外输出的能力。

今天,抖音的日活已超过 6 亿,2022 年抖音电商同比增长了 80%。可以说,火山引擎每分每秒都在极限测试,不断解决、试错、交付、迭代。

火山引擎视频云想向 B 端企业证明,自己的增长飞轮、确定性能力,是可以对外输出的。

当引擎开始转动

想要开动引擎,让命运的齿轮转动起来。

火山引擎到底想输出什么样的硬实力呢?这要看产业的需求,以用户为中心嘛。

大会上提出,视频技术面临三个难以解决的矛盾:

首先,不管视频要更高清,还是更低延时,核心都需要升级视频编码技术。

视频标准每升级一代,技术复杂度就会提高十倍;视频编码每升级一代,质量码率则减少 50%,但视频数据量扩展却不止 2 倍;

编码的迭代速度,追不上视频数据量的增速,这是第一个矛盾。

其次,摩尔定律变慢了。视频芯片处理和算力增长的速度,支撑不了大规模 8K/VR 直播和视频数据的需求。

算力有上限,需求无极限,这是第二个矛盾。

第三个矛盾,是 XR/VR 技术兴起,虚拟现实与现实世界融合,将带来新的冲击。

面对这三大矛盾,结合众多企业的诉求,火山引擎重新构建了 " 一站式音视频产品矩阵 "。

最底座的算力层,是视频处理的基础。

视频需求的快速膨胀,倒逼火山引擎的算力底座,完成了从通用计算到异构计算的转型。什么意思呢?

什么是异构计算?

好比一支足球队,队员有不同的特长,擅长不同的攻防位置。

算力也一样,不同的芯片和处理器,擅长不同的任务。比如说,CPU 擅长通用计算,GPU 适合图形渲染、深度学习,FPGA 擅长网络加速、数据处理。

异构计算就是让不同的芯片组队,在应对视频任务时,发挥更高效率。

火山引擎在大会上发布的自研芯片,就是一块擅长视频编解码的芯片。

在处理视频时,1 台搭载这块自研芯片的服务器,转码能力与百台 CPU 服务器相当;压缩效率比目前主流的硬件编码器,提升了 30% 以上。

并且,这块芯片提前为未来设计,具备支持 HDR 和 8K 超高清视频的能力。

对企业来说,成本大大降低。

而在框架模型层面,火山引擎联合英伟达,共同打造了BMF 多媒体处理框架。

这又是什么呢?

简单地说,BMF 框架就像一个装满工具的工具箱。

装满了视频化需要的所有技术,比如视频编解码、智能处理、视频分析、图像生成。

它就是火山引擎过去 3-4 年,沉淀的全链路视频能力,目前已投入使用,每天要处理数以亿计的视频。

和过去的视频处理平台相比,BMF 的优势在于:

帮助企业将各种视频处理能力和解决方案协同工作,快速实现视频化落地;

支持从生产到消费的各种视频应用场景,包括视频转码、云编辑、移动端后处理,特别是 AI 带来的视频增强、视频质量分析等功能;

提供多语言开发支持,使开发更加方便,提高效率。

这个框架已经全面开源了,包括它的框架层,9 个开箱即用的案例,以及超过 20 个 API 范例。

在应用层面,火山引擎的行业解决方案,就给了开发者拿来即用、有方法论的视频化能力

比如说,已经在抖音落地的互动直播营销解决方案。

就把整个直播链路都数据化了,这是要教给你,在视频领域使用数据驱动的增长方法。

让你一目了然,针对性增加互动、优化方式,直接提升直播转化率和营收水平。

今年苹果推出 Vision Pro 后,又为 VR 市场加了一把火;AI 大模型的发展,也为数字人、虚拟直播的大规模应用,铺好了路。

火山引擎在 Pico VR 的实践基础上,打造了 8K 级、360 度的 VR 直播全链路解决方案。

这降低了 VR 内容的制作门槛,企业能在 Vision Pro、Pico 等设备里,上线自己的 VR 应用。

而火山引擎专门打造的虚拟直播间解决方案,也能打造数字人主播、虚拟直播场景和 AR 场景。

当然,直播技术是火山引擎的老本行了。除了直播,他们在过去几年也与行业合作,打造更加产业级的视频应用。

比方说,自动驾驶的核心技术,其实就是 AI、视频处理、实时传输。

火山引擎的视频处理、高速传输技术,就很适合与自动驾驶公司合作。

将音视频处理速度提升一个量级,这就是火山引擎的远程车控方案。

毫末智行与火山引擎共同构建的远程车控方案,把汽车视频处理速度提升了一个量级。

在车载视频监控、哨兵模式、远程理赔、快递到车等任务中,把视频延时压缩到 90 毫秒,几乎是实时同步了。

这让自动驾驶、远程操控,又突破了一个技术难点。同样的技术,也可以用到机器人、智能制造里,依赖视频视觉技术处理的地方。

再比如说,今年火遍全球的 AI 大模型。

近期,火山引擎首次把 AIGC 视觉大模型,用来修复老电影的。

老电影用胶片保存,时间久了都会 " 全损 " 画质。

所谓修复工作,其实就是把胶片数字化,再一帧帧画面 "P 图 ":清污、补接、处理划痕、颜色调整。

一部 90 分钟的电影,画面有十几万帧,如果都靠人力 P 图,显然耗时费力、成本高昂。

而通过视觉大模型,对修复效果实现了大幅度的提升,并且能规模化、高效率进行修复工作。

火山引擎也宣布,要修复 100 部香港老片,将《A 计划》《笑傲江湖》《蜀山 · 新蜀山剑侠》等经典都提升到 4K 画质。

可以说,围绕视频化中台,火山引擎深入了新一代数字基础设施的底座,并与千行百业建立了关系,成为一个扎根视频技术的新生态。

字节跳动视频架构负责人王悦表示:

当技术面临瓶颈,也许我们可以换一种姿势奔跑,从算力,体验和交互不同维度突破;

基于抖音等业务大规模实践打磨,燃烧沉淀自己,把火种传递给更多人。

结语

现在你知道,火山引擎想输出什么样的能力了吧?

在视频时代的上半场,人们看到了技术对娱乐、电商、社交、教育带来的改变。

在如今的下半场,变化的是什么?大家需要什么?

是线上化吗?实时化?体验感?

本质,还是效率的提升。

追求效率提升,追求增长,追求稳定,这才是大家的共同诉求。

你只要尝过甜头,转变了眼界,才发现原来可能性还有很多。

走出一条数字化路径后,火山引擎,也想成为确定性的创造者。

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